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Gemini 4 Argon

Beta ⧉
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Gemini 4 Argon Beta는 스트리밍 텍스트 대화와 Low, Medium, High 세 단계 사고를 지원하며 기본값은 Low입니다. 사고 토큰은 출력으로 과금합니다. 웹 검색을 켜면 모델이 Google 검색으로 자료를 찾고 답변에 출처 링크를 붙입니다. 검색은 1회 $0.0035입니다. 공식 컨텍스트는 약 100만 토큰으로 입력과 출력이 공유하며, 저희 테스트에서 긴 입력 검색을 통과했습니다. 긴 입력을 반복했을 때 암시적 캐시 적중을 확인했습니다. 할인은 실제 적중분에만 적용되며 매번 적중하는 것은 아닙니다.

BetaLow / Medium / High1M contextOpenAI compatible

이 모델을 선택하는 이유

Gemini 4 Argon Beta: 3단계 사고, Google 검색, 입력·출력이 공유하는 백만 토큰 컨텍스트

주요 특징

  • Beta · 추론 · Google 검색
  • Low / Medium / High
  • 약 100만 토큰 컨텍스트 · 입력과 출력 공유
  • 긴 입력 반복에서 암시적 캐시 적중을 확인했습니다. 실제 적중분은 백만 토큰당 $0.05이며 매번 적중하지는 않습니다.

공식 가격과 비교

KovAPI정가 입력$0.5$2 출력$3$10

100만 토큰당, 미국 달러 · 절약 ↓70%

활용 사례

대규모 코드베이스 작업: 마이그레이션, 리팩터링, 여러 파일에 걸친 버그 수정
계획·도구 호출·자체 검증을 여러 단계 반복하는 장시간 에이전트
긴 계약서, 재무 보고서, 문서 묶음을 아우르는 법률·금융 분석
방어적 보안: 소프트웨어 취약점 발견·검증·패치

온라인 테스트 · 플레이그라운드

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입력

고급 설정
웹 검색
메모리 · 멀티턴

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소개: Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon Beta는 스트리밍 텍스트 대화와 Low, Medium, High 세 단계 사고를 지원하며 기본값은 Low입니다. 사고 토큰은 출력으로 과금합니다. 웹 검색을 켜면 모델이 Google 검색으로 자료를 찾고 답변에 출처 링크를 붙입니다. 검색은 1회 $0.0035입니다. 공식 컨텍스트는 약 100만 토큰으로 입력과 출력이 공유하며, 저희 테스트에서 긴 입력 검색을 통과했습니다. 긴 입력을 반복했을 때 암시적 캐시 적중을 확인했습니다. 할인은 실제 적중분에만 적용되며 매번 적중하는 것은 아닙니다.

자주 묻는 질문

웹 검색은 어떻게 켜나요?
요청에 "web_search": true를 넣거나 tools에 {"type": "web_search"}를 전달하세요. 이 페이지의 고급 설정에서도 켤 수 있습니다. 모델은 Google 검색으로 자료를 찾으며, 출처는 message.annotations에, 검색 횟수는 usage.server_tool_use.web_search_requests에 담깁니다. 검색은 1회 $0.0035이며 토큰 요금은 그대로 부과됩니다. 검색 여부와 횟수는 모델이 정합니다.
사고 강도는 어떻게 조절하나요?
OpenAI 호환 요청의 reasoning_effort에 "low", "medium", "high"를 지정하거나 고급 설정에서 선택하세요. 기본값은 low입니다. 단가는 같고 사고가 늘면 출력 토큰 사용량이 증가할 수 있습니다.
컨텍스트 창 크기는?
공식 컨텍스트는 약 100만 토큰이며 입력과 출력이 공유합니다. 긴 입력 검색은 검증했지만 전체 창과 백만 토큰 출력은 검증하지 않았습니다.
반복 요청은 캐시에 적중하나요?
긴 입력 반복에서 암시적 캐시 적중을 확인했습니다. 실제 적중분은 백만 토큰당 $0.05이며 매번 적중은 보장되지 않습니다.
Beta 제공 범위는?
Beta는 텍스트, 스트리밍, 3단계 사고와 Google 검색을 제공합니다. 캐시 적중, 백만 토큰 장문 디코딩, 함수 호출과 멀티모달 입력은 보장하지 않습니다. max_tokens는 요청 목표이며 엄격한 출력 상한으로 검증되지 않았습니다. 프롬프트로 길이를 제한하고 작업을 나누어 예산을 관리하세요.

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