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GPT-5.6 Sol

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gpt-5.6-sol
Tipo de modelo SolLuna

GPT-5.6 Sol es el modelo de frontera de la familia GPT-5.6, pensado para la programación agéntica más exigente, el razonamiento profundo y las tareas de nivel investigación. Totalmente compatible con el SDK de OpenAI: conéctalo a Codex, Cursor, Claude Code y herramientas similares sin tocar el código.

ChatBuque insignia de fronteraProgramación agénticaCompatible con OpenAI

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Prueba GPT-5.6 Sol aquí mismo (disponible tras iniciar sesión).

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Avanzado

El proveedor de este modelo no acepta temperature / top_p / max_tokens (los ignora en silencio). Usa reasoning_effort más abajo para la profundidad de razonamiento y la redacción del prompt para la longitud.

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Acerca de GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol es el modelo de frontera de la familia GPT-5.6, creado para la programación agéntica más exigente, el razonamiento profundo y las tareas de nivel investigación. Totalmente compatible con el SDK de OpenAI, con streaming y control de reasoning_effort; conéctalo a Codex, Cursor o Claude Code poniendo model en gpt-5.6-sol. Pago por uso, y las llamadas fallidas nunca se facturan.

Casos de uso

Programación agéntica difícil

Refactorizaciones entre archivos, tareas de largo recorrido y flujos de ingeniería automatizados: elígelo cuando necesites el razonamiento más potente.

Razonamiento de nivel investigación

Razonamiento en varios pasos, análisis de documentos largos y decisiones complejas; combínalo con reasoning_effort=high para razonar más a fondo.

Salida estructurada y herramientas

Formas de tools y salida JSON compatibles con OpenAI, así que los flujos existentes funcionan sin cambios.

Cómo elegir

Dentro de la familia, Sol es el más potente, Terra el equilibrado y Luna el más barato: Terra para el desarrollo diario, Luna para trabajo de gran volumen y baja latencia, y Sol solo para las tareas más difíciles.

Preguntas frecuentes

¿Sol o gpt-5.5?
Sol es el nivel de frontera de la familia GPT-5.6 para las tareas más difíciles; gpt-5.5 sigue siendo un modelo insignia maduro de chat y razonamiento. Ambos usan el endpoint compatible con OpenAI, así que cambiar es modificar un solo campo.
¿Admite reasoning_effort?
Sí. Pasa low / medium / high para controlar la profundidad de razonamiento; razonar más significa más tokens de salida, facturados según el consumo.
¿De qué tamaño es la ventana de contexto?
Unos 272K tokens en la familia GPT-5; los system prompts y demás sobrecarga cuentan dentro.
¿Se me cobra por las llamadas fallidas?
No. Solo se liquidan según el uso real las llamadas que devuelven una respuesta correcta; los errores del proveedor y los timeouts nunca tocan tu saldo.

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