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Qwen3.8 Max

⧉
qwen3.8-max
Tipo de modelo MaxFlash

Qwen3.8 Max es el modelo insignia de la generación Qwen 3.8 de Alibaba Cloud y el Qwen más potente en razonamiento, programación y trabajo con agentes, con un chino y un inglés fiables. Siempre piensa antes de responder, con el razonamiento en reasoning_content, y admite llamadas a herramientas, salida JSON, streaming y entrada de imágenes (envía las imágenes como data URI en base64). Totalmente compatible con OpenAI: indica model=qwen3.8-max. Pago por uso y sin cargo por las llamadas fallidas.

ChatRazonamientoProgramaciónEntrada de imágenesCompatible con OpenAI
Obtener clave API → Documentación de la API

Por qué este modelo

El buque insignia Qwen 3.8 de Alibaba: siempre razona y admite herramientas, salida JSON e imágenes

Puntos fuertes

  • El buque insignia de la generación Qwen 3.8 de Alibaba Cloud, para razonamiento, programación y agentes
  • Siempre piensa antes de responder; el razonamiento llega en reasoning_content
  • Llamadas a herramientas, salida JSON y streaming con la API compatible con OpenAI
  • Entrada de texto e imágenes
  • Una familia: la instantánea fija 0902 y Qwen3.8 Flash, de bajo coste para gran volumen

Precio frente al oficial

KovAPIPrecio de lista Entrada$1.4$2 Salida$4.2$6

Por 1M de tokens, en USD · Ahorras ↓30%

Prueba en directo

Prueba Qwen3.8 Max aquí mismo (disponible tras iniciar sesión).

Entrada

Avanzado
Búsqueda web
Memoria · multiturno

Conversación

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Acerca de Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max es el modelo insignia de la generación Qwen 3.8 de Alibaba Cloud, servido en KovAPI mediante la API compatible con OpenAI. Es fuerte en razonamiento, programación y trabajo con agentes, con un chino y un inglés fiables, y admite entrada de imágenes. Siempre piensa antes de responder: el razonamiento llega en message.reasoning_content y la respuesta en content, así que los clientes que solo leen content no necesitan cambios. Admite llamadas a herramientas, salida JSON y streaming. Indica model=qwen3.8-max; pago por uso y sin cargo por las llamadas fallidas.

Casos de uso

Razonamiento complejo y matemáticas

Piensa antes de responder, útil en razonamientos de varios pasos, matemáticas y lógica; el razonamiento se ve en reasoning_content.

Generación y revisión de código

Escritura, refactorización, explicación y revisión de código, con response_format para una salida JSON fiable.

Agentes y llamadas a herramientas

tools / tool_calls en formato OpenAI para conectarlo con cualquier framework de agentes: búsqueda, llamadas a funciones y tareas de varios pasos.

Comprensión de imágenes

Preguntas sobre capturas de pantalla, recibos y gráficos, leyendo con precisión el texto de la imagen; envía las imágenes como data URI en base64.

Cómo elegir

Elige Qwen3.8 Max cuando necesites el razonamiento, la programación y el trabajo con agentes más potentes de Qwen; la instantánea 0902 si quieres una versión fija y resultados reproducibles; y Qwen3.8 Flash para gran volumen cuando más importan el coste y la velocidad. Los tres pertenecen a la familia Qwen3.8, así que cambiar es solo modificar el campo model.

Preguntas frecuentes

¿Puedo desactivar el razonamiento o limitar su longitud?
No. A través de KovAPI, Qwen3.8 Max siempre razona, y parámetros como enable_thinking, reasoning_effort o thinking_budget no lo desactivan ni lo acortan. Los tokens de razonamiento se facturan a la tarifa de salida dentro de usage.completion_tokens. Para respuestas más cortas, pide brevedad en el prompt.
¿Cómo envío una imagen?
Pon un image_url con un data URI en base64 (data:image/png;base64,...) en el content del mensaje. En nuestras pruebas Qwen3.8 Max leyó con precisión el texto de la imagen; los enlaces públicos a imágenes fallan por ahora, así que conviértelos antes a base64, o usa Qwen3.8 Flash, que acepta enlaces directamente.
¿Admite caché de prompts?
Hasta ahora no hemos visto aciertos de caché en Qwen3.8 Max, así que su entrada se factura a la tarifa de entrada completa. Si reutilizas el mismo prefijo largo, como un mismo documento extenso, elige la instantánea 0902: en nuestras dos rondas de pruebas acertó en la caché automáticamente, y la parte en caché se liquida a la tarifa de caché. Qwen3.8 Flash acepta cache_control, pero los aciertos no están garantizados.
¿Qué debo saber sobre las respuestas largas?
El modelo piensa primero, e incluso una pregunta sencilla puede hacerle pensar mucho de vez en cuando (el caso más largo que medimos rondó los 2 minutos). Para salidas largas o llamadas sensibles a la latencia usa stream=true: el razonamiento llega en delta.reasoning_content y la respuesta en delta.content.
¿Se cobran las llamadas fallidas?
No. Solo se liquidan, según el uso real, las llamadas que responden con normalidad; los errores del proveedor y los tiempos de espera agotados nunca tocan tu saldo.

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