GPT-5.6 Sol
⧉GPT-5.6 Sol は GPT-5.6 系の最前線に位置する旗艦モデルで、もっとも要求の厳しいエージェント型コーディング、深い推論、研究水準のタスク向けです。OpenAI SDK と完全互換で、Codex や Cursor、Claude Code などにコードの書き換えなしで組み込めます。
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詳細設定
このモデルの上流では、temperature / top_p / max_tokens は受け付けません（送っても黙って無視されます）。思考の深さは下の reasoning_effort で、長さはプロンプトの書き方で調整してください。
会話
モデル紹介：GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Sol は GPT-5.6 系の最前線に位置する旗艦モデルで、もっとも要求の厳しいエージェント型コーディング、深い推論、研究水準のタスクのために作られています。OpenAI SDK と完全互換で、ストリーミングと reasoning_effort の制御に対応します。model を gpt-5.6-sol にすれば Codex、Cursor、Claude Code などにそのまま組み込めます。従量課金で、失敗した呼び出しには課金しません。
ユースケース
ファイルをまたぐリファクタリング、長期にわたるタスク、自動化されたエンジニアリングのフロー。もっとも強い推論が必要なときに選んでください。
多段階の推論、長文の分析、複雑な判断に。reasoning_effort=high と組み合わせるとさらに深く考えます。
OpenAI 互換の tools と JSON 出力の形なので、既存のワークフローがそのまま動きます。
選び方
系列の中では Sol がもっとも高性能、Terra がバランス型、Luna がもっとも安価です。日々の開発には Terra、大量かつ低レイテンシな用途には Luna、もっとも難しいタスクにだけ Sol を使ってください。
よくある質問
Sol と gpt-5.5 のどちらを選べばよいですか？
reasoning_effort に対応していますか？
コンテキスト長はどのくらいですか？
失敗した呼び出しも課金されますか？
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