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Qwen3.8 Max

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qwen3.8-max
モデルの種類 MaxFlash

Qwen3.8 Max は Alibaba Cloud の Qwen 3.8 世代のフラッグシップモデルで、推論、コーディング、エージェント作業で Qwen シリーズの中でもっとも強く、中国語と英語のどちらも安定しています。常に考えてから答え、推論の過程は reasoning_content に返ります。ツール呼び出し、JSON 出力、ストリーミング、画像入力(画像は base64 の data URI で送ってください)に対応。OpenAI 互換なので model に qwen3.8-max を指定するだけで使えます。従量課金・失敗した呼び出しは課金しません。

チャット推論コーディング画像入力OpenAI 互換

このモデルを選ぶ理由

Alibaba Qwen 3.8 世代のフラッグシップ:常に考えてから答え、ツール呼び出し・JSON 出力・画像入力に対応

主な特長

  • Alibaba Cloud Qwen 3.8 世代のフラッグシップ。推論、コーディング、エージェント向け
  • 常に考えてから答え、推論の過程は reasoning_content に返ります
  • OpenAI 互換 API でツール呼び出し、JSON 出力、ストリーミング
  • テキストと画像の入力に対応
  • 同じファミリー:バージョン固定の 0902 スナップショットと、低コストで大量処理向けの Qwen3.8 Flash

公式価格との比較

KovAPI定価 入力$1.4$2 出力$4.2$6

100 万トークンあたり(米ドル) · 節約額 ↓30%

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モデル紹介:Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max は Alibaba Cloud の Qwen 3.8 世代のフラッグシップモデルで、KovAPI では OpenAI 互換の API から提供しています。推論、コーディング、エージェント作業に強く、中国語と英語のどちらも安定しており、画像入力にも対応します。常に考えてから答え、推論の過程は message.reasoning_content に、回答は content に返るので、content だけを読むクライアントは変更不要です。ツール呼び出し、JSON 出力、ストリーミングに対応。model に qwen3.8-max を指定すればそのまま使え、従量課金・失敗した呼び出しは課金しません。

ユースケース

複雑な推論と数学

考えてから答えるので、多段階の推論、数学、論理の問題に向いています。推論の過程は reasoning_content で確認できます。

コード生成とレビュー

コードの作成、リファクタリング、解説、レビューに対応し、response_format を使えば JSON を安定して出力できます。

エージェントとツール呼び出し

OpenAI 形式の tools / tool_calls に対応し、検索、関数呼び出し、多段階のタスクなど、さまざまなエージェントフレームワークにつなげます。

画像の理解

スクリーンショット、レシート、グラフについての質疑応答に対応し、画像内の文字も正確に読み取ります。画像は base64 の data URI で送ってください。

選び方

Qwen でもっとも強い推論、コーディング、エージェント能力が必要なら Qwen3.8 Max を選んでください。バージョンを固定して結果を再現したいなら 0902 スナップショット、大量処理でコストと速度を重視するなら Qwen3.8 Flash です。3 つとも Qwen3.8 ファミリーなので、切り替えは model フィールドを変えるだけです。

よくある質問

思考をオフにしたり、思考の長さを調整したりできますか?
できません。KovAPI 経由では Qwen3.8 Max は常に考えてから答え、enable_thinking、reasoning_effort、thinking_budget などのパラメータでは思考をオフにも短くもできません。推論トークンは usage.completion_tokens の中で出力価格で課金されます。短い回答が欲しい場合は、プロンプトで簡潔に答えるよう求めてください。
画像はどう送ればよいですか?
messages の content に image_url として base64 の data URI(data:image/png;base64,...)を入れてください。Qwen3.8 Max が画像内の文字を正確に読み取ることを確認しています。公開画像のリンクは現在失敗するため、先に base64 に変換してください。リンクのまま送りたい場合は Qwen3.8 Flash が使えます。
プロンプトキャッシュに対応していますか?
今のところ Qwen3.8 Max ではキャッシュのヒットを確認できておらず、入力は通常の入力価格で課金されます。同じ長いプレフィックス(同じ長い文書など)を繰り返し使う場合は 0902 スナップショットをおすすめします。私たちの 2 回の計測ではどちらも自動でキャッシュに当たり、その部分はキャッシュ価格で精算されました。Qwen3.8 Flash は cache_control を受け付けますが、ヒットは保証されません。
長い回答で注意することは?
モデルは先に考えるため、簡単な質問でもまれに長く考えることがあります(計測した最長は約 2 分)。長い出力を生成する場合や応答時間が重要な場合は stream=true を使ってください。推論は delta.reasoning_content、回答は delta.content でストリーミングされます。
失敗した呼び出しにも課金されますか?
いいえ。正常に応答した呼び出しだけを実際の使用量で精算します。上流のエラーやタイムアウトで残高が減ることはありません。

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