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GPT-5.6 Luna
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GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族的高速经济款，主打低延迟与高性价比，适合大批量、低延迟的对话与 Agent 场景。完全兼容 OpenAI SDK，把 model 改成 gpt-5.6-luna 即可接入。
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Input
高级设置
该模型的上游不接受 temperature / top_p / max_tokens 等采样参数（传了会被静默忽略）。请用下面的 reasoning_effort 控制思考深度，用提示词约束输出长度。
联网搜索
记忆 · 多轮上下文
对话
开始对话在下方输入消息开始
关于 GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族的高速经济款，主打低延迟与高性价比，适合大批量、低延迟的对话与 Agent 场景。完全兼容 OpenAI SDK，支持流式输出与 reasoning_effort，把 model 改成 gpt-5.6-luna 即可接入。按量计费、失败不计费。
应用场景
大批量对话与分类
客服问答、意图识别、标签抽取等规模化调用，成本与延迟优先。
低延迟 Agent 步骤
Agent 流程里大量简单的判断与格式化步骤，用 Luna 省下时间和预算。
快速原型
验证想法时先用 Luna 跑通流程，再把关键步骤升到 Terra 或 Sol。
如何选择
任务简单、量大、要快就选 Luna；需要更强推理时换 Terra，最难的任务用 Sol，三档只改 model 字段。
常见问题
和 Terra 差在哪？
Luna 更快、更省，面向大批量低延迟场景；Terra 在能力上更均衡。两者接入方式完全相同。
支持流式输出吗？
支持。传 stream=true 即以 SSE 逐块返回。
上下文有多大？
GPT-5 系上下文窗口约 272K tokens，系统提示等开销也计入该窗口。
失败会扣费吗？
不会。只有成功返回的调用才按实际用量结算，上游报错或超时不消耗余额。
相关模型
探索其它可接入的模型。
