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Gemini 4 Argon

Beta ⧉
gemini-4-argon

Gemini 4 Argon Beta ofrece conversación de texto en streaming y tres niveles de razonamiento: Low, Medium y High; Low es el predeterminado. Los tokens de razonamiento se cobran como salida. Con la búsqueda web activada, el modelo consulta Google Search y cita sus fuentes; cada búsqueda cuesta $0.0035. El contexto oficial es de aproximadamente un millón de tokens compartidos entre entrada y salida; superó nuestra prueba de recuperación con entrada larga. Las entradas largas repetidas han producido aciertos de caché implícita. Solo los aciertos reales reciben la tarifa reducida y no se garantizan en cada repetición.

BetaLow / Medium / High1M contextOpenAI compatible

Por qué este modelo

Gemini 4 Argon Beta: tres niveles de razonamiento, Google Search y contexto compartido de un millón de tokens

Puntos fuertes

  • Beta · razonamiento · Google Search
  • Low / Medium / High
  • Contexto de aprox. 1 millón de tokens · entrada y salida compartidas
  • Se han observado aciertos de caché implícita al repetir entradas largas. Los aciertos reales cuestan $0.05 por millón de tokens; no se garantiza cada vez.

Precio frente al oficial

KovAPIPrecio de lista Entrada$0.5$2 Salida$3$10

Por 1M de tokens, en USD · Ahorras ↓70%

Casos de uso

Trabajo en grandes bases de código: migraciones, refactorizaciones y corrección de errores en varios archivos
Agentes de larga duración que planifican, llaman herramientas y verifican su propio trabajo
Análisis legal y financiero de contratos largos, informes y conjuntos de documentos
Seguridad defensiva: encontrar, validar y corregir vulnerabilidades de software

Prueba en directo

Prueba Gemini 4 Argon aquí mismo (disponible tras iniciar sesión).

Entrada

Avanzado
Búsqueda web
Memoria · multiturno

Conversación

Empieza una conversaciónEscribe un mensaje abajo para empezar

Acerca de Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon Beta ofrece conversación de texto en streaming y tres niveles de razonamiento: Low, Medium y High; Low es el predeterminado. Los tokens de razonamiento se cobran como salida. Con la búsqueda web activada, el modelo consulta Google Search y cita sus fuentes; cada búsqueda cuesta $0.0035. El contexto oficial es de aproximadamente un millón de tokens compartidos entre entrada y salida; superó nuestra prueba de recuperación con entrada larga. Las entradas largas repetidas han producido aciertos de caché implícita. Solo los aciertos reales reciben la tarifa reducida y no se garantizan en cada repetición.

Preguntas frecuentes

¿Cómo activo la búsqueda web?
Añade "web_search": true a la solicitud o pasa {"type": "web_search"} en tools; también puedes activarla en los ajustes avanzados de esta página. El modelo busca con Google Search. Las fuentes llegan en message.annotations y el número de búsquedas en usage.server_tool_use.web_search_requests. Cada búsqueda cuesta $0.0035 además del cargo normal por tokens; el modelo decide si busca y cuántas veces.
¿Cómo ajusto el razonamiento?
Usa reasoning_effort="low", "medium" o "high" en la solicitud compatible con OpenAI, o los ajustes avanzados. Predeterminado: low. Todos los niveles tienen las mismas tarifas; más razonamiento consume más tokens de salida.
¿Cuál es la ventana de contexto?
El contexto oficial es de aproximadamente un millón de tokens compartidos entre entrada y salida. Esta ruta superó una prueba con entrada larga; no se probaron la ventana completa ni una salida de un millón de tokens.
¿Hay caché al repetir solicitudes?
Las entradas largas repetidas han producido aciertos de caché implícita. Los aciertos reales cuestan $0.05 por millón de tokens; repetir no garantiza un acierto.
¿Qué cubre la Beta?
La Beta cubre texto, streaming, tres niveles de razonamiento y Google Search. No promete aciertos de caché, decodificación de un millón de tokens, llamadas a funciones ni entrada multimodal. max_tokens es un objetivo solicitado, no un límite rígido demostrado en nuestras pruebas. Limita la extensión en el prompt y divide el trabajo.

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